KI in der Gesellschaft: Chancen und Risiken
Prompt Engineering Halluzinationen Deepfakes und KI in der Arbeitswelt kritisch betrachtet.
- Die SuS können erklären, wie ein LLM Text generiert (Token-Vorhersage, autoregressiv, Temperatur) und welche Grenzen daraus resultieren (Halluzinationen, Bias).Verstehen
- Die SuS können Prompt-Engineering-Strategien anwenden, um gezielt bessere Ergebnisse von einem LLM zu erhalten.Anwenden
- Die SuS können Chancen und Risiken von KI in der Gesellschaft (Deepfakes, Automatisierung, Bias) kritisch beurteilen.Evaluieren
KI in der Gesellschaft: Prompt Engineering Halluzinationen Deepfakes und die Zukunft der Arbeit. Lerne kritisch mit KI umzugehen.
Prompt Engineering: Wie man mit KI spricht
Die Art wie du eine Frage an eine KI stellst beeinflusst massiv die Qualität der Antwort. Das nennt man Prompt Engineering.
Was ist ein Prompt?
Ein Prompt ist die Eingabe die du einer KI gibst also deine Frage oder Anweisung.
Tipps für bessere Prompts
- Sei spezifisch: Statt "Erkläre Photosynthese" → "Erkläre Photosynthese so dass eine 12-jährige Person es versteht in 3 Sätzen"
- Gib einen Kontext: "Ich bin Gymi-Schüler im 2. Jahr und brauche..."
- Definiere das Format: "Antworte als Tabelle / in Stichpunkten / als Code"
- Iteriere: Wenn die Antwort nicht passt verbessere deinen Prompt
- Rollen zuweisen: "Handle als Informatik-Lehrer und erkläre..."
Warning
Halluzinationen: Wenn KI Dinge erfindet
Eines der wichtigsten Dinge die du über KI wissen musst: KI kann Dinge erfinden die völlig falsch sind aber sehr überzeugend klingen. Das nennt man Halluzination.
Warum passiert das?
Sprachmodelle wie ChatGPT sind darauf trainiert wahrscheinliche nächste Wörter vorherzusagen. Sie haben kein echtes Verständnis von Wahrheit. Wenn sie etwas nicht wissen erzeugen sie einfach etwas das plausibel klingt.
Beispiele
- ChatGPT erfindet nicht existierende Buchtitel und Autoren
- KI zitiert fiktive Studien mit echten Autorennamen
- Mathematische Erklärungen die logisch klingen aber falsch sind
- Quellenangaben die plausibel aussehen aber nicht existieren
Wie schützt du dich?
- Immer verifizieren: Wichtige Fakten bei vertrauenswürdigen Quellen prüfen
- Kreuzprüfen: Dieselbe Frage auf verschiedene Arten stellen
- Skepsis: Wenn es zu gut klingt um wahr zu sein ist es wahrscheinlich falsch
- Quellen fordern: Aber auch diese können erfunden sein!
Deepfakes: Wenn Bilder und Videos lügen
Deepfakes sind mit KI erzeugte oder verfälschte Bilder Stimmen oder Videos die echt aussehen aber falsch sind.
Wie funktionieren Deepfakes?
KI analysiert tausende Bilder oder Videos einer Person und lernt deren Gesicht Stimme und Bewegungen. Dann kann sie neue Inhalte erzeugen die nie passiert sind.
Gefahren
- Fake News: Politiker sagen Dinge die sie nie gesagt haben
- Identitätsdiebstahl: Jemand gibt sich per Video als eine andere Person aus
- Erpressung: Gefälschte kompromittierende Bilder oder Videos
- Desinformation: Falsche Beweise in Gerichtsverfahren
Wie erkennt man Deepfakes?
- Unnatürliche Blink-Bewegungen
- Beleuchtung passt nicht (Gesicht vs. Umgebung)
- Haaransatz oft unsauber
- Bei Audio: seltsame Pausen oder Betonung
Aber Achtung: Die Technologie wird schnell besser. Was heute noch erkennbar ist kann morgen perfekt aussehen.
KI und die Arbeitswelt
KI verändert die Arbeitswelt grundlegend. Welche Berufe sind betroffen?
Was KI gut kann
- Texte schreiben und zusammenfassen
- Bilder und Grafiken erzeugen
- Code schreiben und debuggen
- Daten analysieren
- Kundenbetreuung (Chatbots)
Was KI (noch) nicht kann
- Empathie und menschliche Beziehungen
- Kreativität im echten Sinne (echte Innovation)
- Physische Arbeit in unstrukturierten Umgebungen
- Ethische Urteile treffen
- In unvorhersehbaren Situationen handeln
KI als Werkzeug nicht als Ersatz
Experten sagen: "KI wird dich nicht ersetzen. Aber jemand der KI nutzt wird es tun."
Das heisst: KI als Werkzeug verstehen und nutzen zu können wird eine Schlüsselkompetenz.
Diskutiere die folgende Aussage: "KI-Modelle wie ChatGPT sollten an Schulen komplett verboten werden." Nimm Stellung mit mindestens drei Argumenten für und drei gegen.
Reflection
Zusammenfassung
- Prompt Engineering: Die Kunst der richtigen Frage an die KI
- Halluzinationen: KI erfindet Dinge die überzeugend klingen aber falsch sind
- Deepfakes: KI-erzeugte Bilder Stimmen und Videos die echt aussehen
- Arbeitswelt: KI verändert Berufe aber ersetzt nicht unbedingt Menschen